이장호 서보환 이철현 강정혁 이재성 남수정 2018-11-15T07:52:49Z 2018-11-15T07:52:49Z 1990-12 R148-08 http://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/14203 1. 연구 목적 농업관측은 미시적으로 농수산물과 농업자재의 수급 및 가격 등의 동향, 거시적으로는 농업소득, 농업금융, 일반경제, 해외농업 등의 동향을 포함하여 종합적으로 분석, 예측하는 일련의 과정이다. 또한 이러한 농업관측을 통하여 생산된 정보는 정책수립과 평가 농가단위에서의 합리적인 영농계획과 조정, 그리고 농가의 시장출하와 각종 유통구조의 마케팅활동을 위한 시장정보원으로서 유용하게 활용될 수 있다. 하지만 이처럼 중요한 위치를 점하고 있는 농업관측 정보는 실로 그 내용이 광범위할 뿐만 아니라 일괄적인 정보관리 체계가 미흡한 단계에 있기 때문에 정보가 분산되어 신속하고 정확한 이용이 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 따라서 이러한 정보들을 효과적으로 관리할 수 있는 농업관측 의사결정 지원 시스템을 구축해야 할 필요성이 요구됨에 따라서 본 연구에서는 각종 조사자료의 데이터 베이스를 개발하고 기개발된 관측모형의 도구화를 통한 정보관리 체계를 구축함으로써 기초적인 생산위주의 정보시스템에서 이용자 위주의 정보시스템으로의 전환을 유도하였다. 2.연구방법 본 연구에서는 테이타 베이스와 모델 베이스를 구축하고, 인터페이스 다이아로그(Interface Dialog)를 통하여 사용자 위주의 농업관측 의사결정 지원 시스템을 구축하였다. 구현 절차 및 방법은 시스템 개발라이프 사이클에 따라 계획, 요구분석, 외부설계, 내부설계, 프로그래밍, 테스팅, 운영 등 순차적으로 진행하였으며, 단� 별 검토 및 도큐멘테이션(Documentation)을 철저히 함으로써 성능평가에 있어서 수준높은 시스뎀이 되도록 설계 구현하였다. 3.연구내용 (1) 데이터 베이스 ① 농림수산부 데이터 베이스 구축방안 ② 유통정보 데이터 베이스 구축 ③ 통계 데이터 베이스 구축방안 ④ 관측 데이터 베이스의 구축 (2) 모델 베이스 ① 모델 데이터 베이스 검색 시스템 ② 관측 모델 베이스 시스템 ③ 축산관측 모델 베이스 시스템 4. 연구결과 (1) 관측정보시스템의 구조 사용자의 정보요구를 충족시키기 위한 관측정보시스템의 구조는 과 같이 농업에 관련된 모든 원시정보를 수록한 원시 D/B, 원시정보의 가공을 위하여 얻어진 통계 및 요약정보를 수록한 통계 D/B및 요약 D/B, 농업환경에 대한 모델을 수록한 모델 베이스, 그리고 관측정보시스템 이용의 효율성 및 편의성을 제공� 기 위한 사용자 인터페이스로 구성되며, 여기에 관측정보시스템을 이용하는 이용자와 관측정보시스템에 자료를 제공하거나 이용자의 의사결정에 영향을 받는 환경이 포함된다. 203쪽그림삽입 (2) 유통정보 데이터 베이스 구축 새로운 농림수산부 D/B 구축방안에 따라 프로토타입으로 농수산물수급조절 및 가격안정대책 수립과 1983年부터 수행되고 있는 유통정보업무의 효율성 및 이용의 편리성을 제고하기 위하여 농임수산부에서 사용가능한 관계형 데이터 베이스 관리시스템(RDBMS)인 DB2를 이용하여 유통정보 데이터 베이스를 구축하였으며, QMF를 이용하여 유통정보 조회시스템을 개발하였다. 유통정보 데이터 베이스에는 표 1과 같이 지역자료와 전국자료에 대한 일별·월별 유통정보를 수록하였으며, 유통정보 조회시스템은 와 같이 메뉴형태로 유통정보를 조회하여 이용할 수 있도록 개발하였다. 표 1 유통정보자료 축적현황 종류 축적현황 지역자료 전국자료 일별자료 : 당월, 전월, 전년 동월 월별자료 : 1989년 1월부터 일별자료 : 1988년 1월부터 월별자료 : 1989년 1월부터 그림 2 유통정보 조희시스템 메뉴화면 유 통 정 보 조 회 90/12/20 전국평균가격 지역별 가격 11. 주요품목 전국평균가격 (산지) 31. 주요 품목 가격 (도매) 12. 주요품목 전국평균가격 (도매) 32. 주요 품목 가격 (소비자) 13. 주요품목 전국평균가격 (소비) 33. 지역별 특정품목 가격대비 14. 주요품목 최고최저가격 (산지) 34. 품목별 특정지역 가격대비 15. 주요품목 최고최저가격 (도매) 41. 일일 가격 동향 (월간) 16. 주요품목 최고최저가격 (소비) 42. 일일 가격 동향 (2주) 17. 특정품목 가격대비 43. 월별 가격 동향 (연간) 18. 특정품목 최고최저가격 44. 특정품목 지역별 가격 코드정보 21. 일일전국평균 가격동향 (월간) 91. 품종 코드 22. 일일전국평균 가격동향 (2주) 92. 지역 코드 23. 월별전국평균 가격동향 (연간) 93.조사구분,등급,코드 94. 등락사유 코드 X. 작업 종료 선택 ⇒ 11 205쪽그림삽입 (3) 모델 데이터 베이스 검색 시스템 시스템의 구조는 과 같이 크게 농산물, 축산물, 수산물, 경지·자재, 금융, 무역, 기타로 기존의 모델들을 분류하였고, 각 분류마다 해당 품목으로 분류하였으며, 각 품목별로는 금융, 무역 부문을 제외하면, 수요, 공급, 가격, 기타로 금융·무역의 경우는 각각 소득, 부채, 금융, 저축, 기타와 수출, 수입, 기타로 모델을 분류하였다. (4) 관측 모델 베이스 시스템 현재까지 농림수산 관련 모델들이 많이 개발되어 왔으나, 개발후 보고서 상태로 분산되어 있고, 일반이용자가, 모델정보를 쉽게 활용할 수 있는 인터베이스가 엾어 모델 활용에 어려움이 많았다. 이러한 문제를 개선하기 위하여 본 연구에서는 통계분석 패키지 및 206쪽그림삽입 데이터 베이스에 기초 연구된 모형들을 연결하여 통계자료의 분석 및 예측정보를 이용자가 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 사용자 중심의 시스템을 개발·구축하였다(그림 4). 5. 예상 기대효과 농업관측 데이터 베이스를 이용함으로써 향후 파생되는 예상 기대효과는 첫째, 분석, 정선된 효율적인 정보가 신속히 제공됨으로써 농업관측 업무수행이 용이하게 된다. 둘째, 앞으로 범용 데이터 베이스를 확대함으로써 정보의 다양화, 통합화 및 정보전달체 牡텝효율화를 기하고, 정보이용자들에 대한 서비스 개선이 기대된다. 셋째, 추후 정보의 수집, 처리이용에 있어서 제반한계를 극복함으로써 학술연구와 정보기관의 정책결정 및 농업정보시스템의 구축에 기여할 것이며, 중앙과 지방간의 온라인체계 구축으로 농림수산 관련단체에서 공동활용될 수 있는 통합정보관리체계도 실현될 수 있다. 6. 향후 개선방안 현재는 소프트웨어적으로 데이터 베이스 툴(too1)과 모델 베이스 툴(too1)의 발전과 함꼐 하드웨어적으로 대형시스탬의 가격하락과 PC의 대량보급이 원동력이 되어 MIS와 더불어 DSS로의 발전이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 많은 노력으로 데이터 베이스나 모 �베이스를 구축하였으나 지속적인 사용 및 관리보다 임시방편적인 관리에 그쳐서 현업실무에 대한 적응력이 부족한 사정이다. 이에 대한 근본적인 해결책은 끊임없는 유지보수와 인터페이스를 통해 DSS화를 추구함으로써 실무 적응력을 향상시켜야 할 것이다. 좀 더 구체적으로 살펴보면 하드웨어나 소프트웨어적인 접근이의 대화시스템, 인간기계의 상호작용, 인간공학, 그룹의사 결정 지원 시스템, DSS의 구조적 연구 등 전산 의적인 행동과학 및 조직측면에서의 관리적인 보완이 계속적으로 이루어져야 할 것이며,최 고의사 결정자를 중심으로 현업과 전산간의 상호 유기적인 관계로서의 전산정보시스템이 될 수 있도록 조직적인 지원체계가 선행됨과 동시에 새로운 기술도입과 이용에 대한 끊임없는 도전이 있어야 할 것이다. 한국농촌경제연구원 농업관측 의사결정지원시스템의 설계 및 구현: 농업관측 모델 베이스 시스템 Design and Implementation of Agricultural Observation and Decision Making System KREI 보고서 Seo, Bowhan Lee, Chulhyun Kang, Jungheuk 농업관측 농업정보시스템 의사결정지원