김용렬 김경덕 김상태 2018-11-15T09:41:30Z 2018-11-15T09:41:30Z 2011-11-30 R651-1 http://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/19841 지자체나 지역을 연구하는 전문가들은 지역의 특성을 객관적으로 설명하고, 서로 비교 가능한 통계와 지표들에 대한 필요성을 많이 언급한다. 그러나, 우리나라 지역통계나 지표들 중 지역의 상황을 잘 설명할 수 있는 것들이 매우 부족한 실정이다. 이로 인하여 지역농촌·농업을 대상으로 하는 지역정책은 농촌의 전반적인 사실을 제대로 파악하지 못한 채 이루어지는 경우가 있다. 이 연구는 농촌지역 실정에 맞는 의사결정지원시스템을 지원하는 데이터 서브시스템을 구축하는 것이 목적이다. 이를 위해 지역단위의 의사결정 프로세스와 행태를 분석하고, 의사결정 과정에서 필요로 하는 정보가 무엇인지, 정보의 활용도는 어떠한지, 이용되는 정보의 중요성은 어떠한지 등을 분석하여 의사결정지원시스템 개발을 위한 데이터 서브시스템을 구상하였다. This study focuses on developing the data subsystem for rural decision support system. The system is identifying rural index and data base to support rural decision. we have now and we should have to collect in future, and user rural community information needs for the purposes of regional and rural research and policy analysis. From it, a set of recommendations on database requiring additional rural statistical information and index has been compiled. While it is anticipated that the development of rural statistics to inform some rural issues will have long lead-times, the availability of small area data and information on rural Korea generally will improve considerably as a result of this database development plan. Regional impacts and outcomes cannot be understood without access to better information and empirical evidence. We study previous researches and current regional data base, have interviews with exports and regional government officers, and survey them to collect proper statistics and index. In particular, there is a need for data to help explain and understand changes of the population, regional economy, regional finance, health and social welfare, environment, and regional development index. As a result of survey to regional government officials, the most used information are population, regional finance, pavement of a road, and farming house families. The most important index are population, regional finance, farming house families, pavement of a road, and aging population. Therefore, the research suggests the data base that has statistics and index of population, regional economy, life, welfare, environment and regional development index for the purposes of regional decision making. Researchers: Yong-lyoul KIM, Kyeong-duk KIM Research Period: 2011.1~2011.10 E-mail Address: kimyl@krei.re.kr 제1장 서론 제2장 데이터 서브시스템 기능 제3장 농촌지역 의사결정 행태와 필요 정보 제4장 농촌지역 의사결정지원을 위한 DB 제5장 데이터 서브시스템의 활용 및 향후 발전 방향 제6장 요약 및 결론 한국농촌경제연구원 농촌지역 의사결정지원을 위한 데이터 서브시스템 개발 A Study on the Data Subsystem Development for Rural Decision Support System KREI 보고서 Kim, Yonglyoul Kim, Kyeongduk Kim, Sangtae 지역경제모형(KREI-REMO)에 기초한 농촌지역 의사결정지원시스템 개발