김진년 문홍성 최성천 강지석 김충현 2026-04-06T16:40:01Z 2026-04-06T16:40:01Z 2025-11-30 979-11-6149-838-6 E2025-01 https://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/32813 본 연구는 가정 내 소비와 외식 소비 등 다양한 소비 상황을 종합적으로 고려하여, 우리나라 한우고기 소비 상황을 종합적으로 파악할 수 있는 지수를 개발하고자 하였다. Purpose of Research ○ The main purpose of this study is to develop consumer-side indicators as an alternative to existing supply-based estimation methods, given the lack of direct observational data on Korean beef consumption. ○ In particular, this study develops a machine learning-based Hanwoo consumption Index that incorporates various non-price and socio-economic factors to better capture fluctuations in actual consumption. ○ Using machine learning techniques, this study derives a consumption index for Hanwoo by learning latent fluctuation patterns in consumption and expressing them as relative changes in demand intensity compared to a base year, thereby reflecting time-series trends. (For more information, please refer to the report.) 제1장 서론 제2장 주요 지수 관련 이론 및 사례 검토 제3장 한우고기 소비지수 산출 방식 설계 제4장 한우고기 소비지수 산출과 변수별 영향도 파악 제5장 한우고기 소비지수의 활용방안 모색 한국농촌경제연구원 머신러닝 기반 한우고기 소비지수 개발 연구 A Study on the Development of a Machine Learning-Based Hanwoo Consumption Index KREI 보고서 Kim, Jinnyoun Mun, Hongsung Choi, Sungchun Kang, Jiseok Kim, Chunghyeon 머신러닝 한우고기 소비지수