노은준 허정회 2026-10-15T16:40:01Z 2026-10-15T16:40:01Z 2026-09-21 RE49-3-03 https://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/33392 본 연구는 영농교육 참여가 귀농인의 경제적 성과에 미치는 영향을 성향점수매칭(Propensity Score Matching: PSM)을 활용하여 실증적으로 분석하였다. 분석에는 2024년 창녕군과 곡성군 귀농귀촌실태조사에 응답한 귀농인 471명의 자료를 이용하였다. 영농교육 참여의 자기선택(self-selection)으로 인한 선택편의(selection bias)를 완화하기 위해 로지스틱 회귀모형과 머신러닝 기반의 Gradient Boosting Machine(GBM)을 각각 활용하여 성향점수를 추정하였으며, 성향점수매칭에는 캘리퍼(caliper)를 적용한 1:1 최근접이웃매칭 방식을 이용하였다. 성과변수는 경제생활여건 변화 정도에 대한 주관적 인식, 귀농 이후 월평균 가구소득, 귀농 전후 가구소득 변화 등 세 가지로 설정하였다. 분석 결과, 영농교육은 경제생활여건 변화에 대한 주관적 인식에는 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았으나, 귀농 이후 월평균 가구소득과 귀농 전후 가구소득 변화에 대해서는 분석 모형에 따라 통계적 유의성의 정도에는 차이가 있지만 일관된 정(+)의 처치효과를 나타냈다. 본 연구의 분석 결과는 영농교육이 귀농인의 소득 증대에 긍정적인 영향을 미칠 가능성을 보여주며, 따라서 정책적으로 귀농인의 영농교육 참여 기회를 확대할 필요가 있음을 시사한다. This study examines the effect of agricultural training on the economic performance of returning farmers in South Korea using Propensity Score Matching(PSM). The analysis is based on data from the 2024 Survey of Returning Farmers and Rural Migrants conducted in Changnyeong-gun and Gokseong-gun, which include 471 returning farmers. To mitigate selection bias arising from self-selection into agricultural training, propensity scores were estimated using both logistic regression(Logit) and a machine learning–based Gradient Boosting Machine(GBM). Outcome variables include subjective changes in economic living conditions, monthly household income after returning to farming, and changes in household income before and after returning to farming. The results indicate that agricultural training had no statistically significant effect on subjective evaluations of economic living conditions. However, it consistently showed positive treatment effects on average monthly household income after returning to farming and on changes in household income before and after returning to farming, despite variation in statistical significance across model specifications. These findings suggest that agricultural training positively impacts the income of returning farmers, highlighting the need for policies that expand opportunities to participate in agricultural training programs. 1. 서론 2. 연구 방법 3. 연구 자료 4. 분석 결과 5. 요약 및 결론 한국농촌경제연구원 영농교육이 귀농인의 경제적 성과에 미치는 영향: 로짓과 GBM을 활용한 성향점수매칭 분석 The Effects of Agricultural Training on the Economic Performance of Returning Farmers: A Propensity Score Matching Analysis Using Logit and GBM KREI 논문 73 49 Noh, Eunjun Heo, Jeonghoi page. 49 - 73 귀농인 영농교육 성향점수매칭 경제적 성과 GBM Returning Farmers Agricultural Training Propensity Score Matching Economic Performance Gradient Boosting Machine