| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 오치주 | - |
| dc.contributor.other | 이장호 | - |
| dc.contributor.other | 강정혁 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-15T07:41:37Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-21T01:19:37Z | - |
| dc.date.issued | 1992-09 | - |
| dc.identifier.other | C1992-06 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/13149 | - |
| dc.description.tableofcontents | 1. 연구의 목적 농가경제조사는 우리 나라의 농업행정 및 농업정책 연구에 기초자료를 제공하는 중요한 조사로서 농림수산부가 1962년부터 지정통계로서 매년 표본조사를 실시하여 공표하고 있다. 그러나 현행 농가경제조사의 표본은 1980년 농업센서스를 모집단으로 설계되어 있어서 그동안 농가인구의 감소로 인한 모집단의 변동, 농가구조 및 농촌여건이 변하여 표본으로서의 대표성이 결여되어 있고 영농형태별 통계치를 추정하는 데에는 한계를 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 1991년에 농촌경제연구원에서 수행했던 「영농 형태별 농가경제조사연구」를 기초로 하여 도단위 지성통계 및 영농형태별 농가경제 지표를 산출할 수 있는 표본을 새롭게 설계하는데 그 목적이 있다. 2.연구방법 농림수산부에서 1990년에 실시한 농업센서스와 지역조사를 분석하여 모집단을 정비하였으며, 과거 농가경제조사 결과를 이용하여 도별표본오차와 36개 성격층에 대한 분산을 구한후 Neyman방법으로 표본수를 결정하고 표본 배정을 하였다. 그리고 각층에 배정된 조사지구(부락)를 선정한후, 현지조사를 실시하여 농업구조 변화, 시군출장소당 조사지구수 등을 고려하여 표본부락을 확정하였다. 3.연구결과 (1) 모집단의 정비 새 표본설계에서는 1990년 농업센서스에 수록된 전국 34,487개 부락의 1,576,826 농가와 각 도별의 시부지역 2,454 조사구의 140,854 농가를 모집단으로 하였으며 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대구1,066개 조사구의 50,502 농가는 모집단에서 제외하였다. 그리고 도단위 지역통계를 산출할 수 있도록 전국 모집단의 부락을 9개 도별로 분류하여 부분모집단을 형성하고, 각 도별로 지대, 영농형태의 층화지표를 이용하여 부분모집단을 구분하였다. 이때 사용된 층화지표로서 지대 구분은 도시근교, 평야, 중간, 산간을 이용했으며, 영농형태의 구분에 있어서는 농업수인중 가장 많은 수인이 되는 영농형태에 따라 구분된 논벼, 과수, 채소, 특작, 화훼, 전작, 축산, 양잠, 기타로 구분했다. (2) 층 화 이번 설계에서는 지대와 영·농형태의 층화지표에 의하여 전국의 부락을 각 도별로 각각 36개의 계층으로 층화하여, 이 36개의 성격층에 Neyman배정방법으로 배정된 표본농가수에 따라 조사부락(조사지구)을 선정했다. (3) 표본수의 결정 표본수를 결정하기 위하여 다음 2가지 방법으로 표본수를 추정하고, 방법별로 표본수를 비교한 결과는 과 같다. 표.1 방법별 농가경제조사 표본수 추정 도별 방법 1 방법 2 현행표목수 경기(2.53) 강윈(3.33) 총북(3.55) 충남(3.07) 전북(2.96) 전남(2.89) 경북(3.12) 경남(2.49) 제주(6.13) 352 396 465 361 320 268 337 265 254 330 286 378 346 345 264 327 269 145 495 321 332 345 329 289 312 384 169 계 3018 2690 2976 *( )안은 ''91년 농가경제조사 C.V. 값임. *제주도는 목표정도 5%로 하였음. 그런데 을 보면 각도별 표본수를 결정할 때 (방법 1)의 비례 배정에 비하여 (방법 2)의 Neyman방식이 적은 수의 표본으로 동일 목표정도를 달성할 수 있음을 알 수 있다. (4) 표본의 배정 각 도별로 표본을 배정할 때 비례 배정에 비하여 Neyman 배정방식이 적절한 것으로 판단되어 각 도별 36개 층에 할당하였는데, 배정식은 다음과 같다. 따라서 이렇게 배정된 전체 표본은 314개 표본부락의 3,140개 표본농가이다. (5) 표본 추출 층화작업과 표본부락의 배정이 끝난 후에 각 도별로 각층에 할당된 표본조사부락을 1차적으로 난수표를 이용하여 선정했다. 이렇게 1차로 추출된 표본부락을 보면 현 농림수산부 통계사무소 시군 출장소당 과다하게 표본이 배당된 출장소가 있는 반면 1개의 조사지구도 선정되지 않은 출장소도 여러 곳이 있었다. 따라서 각 도 통계사무소와 협의하여 각 도에 소속된 시군 출장소당 업무량 및 조사인원을 감안하여 같은 층에서 표본부락을 대체하여 안배했다. 그리고 이렇게 선정된 표본부락에 대한 확인조사를 실시하여 표본부락의 지대, 영농형태를 확인하고 변화가 있는 경우에는 같은 층에서 대체하여 표본부락을 확정하였다. (6) 추정치 계산 농가경제조사의 평균치와 분산을 추정하는 추정식은 다음과 같다. (가) 평균치의 추정 | - |
| dc.title | 농가경제조사 표본설계연구 | - |
| dc.title.alternative | Sample Design of the Farm Household Economy Survey | - |
| dc.type | KREI 보고서 | - |
| dc.contributor.alternativeName | Oh, Cheeju | - |
| dc.contributor.alternativeName | Kang, Jungheuk | - |
| dc.embargo.terms | 9999-12-31 | - |
| dc.embargo.liftdate | 9999-12-31 | - |
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