Korea Rural Economic Institue

양파 가격 예측 고도화를 위한 인공지능(AI) 활용방안 연구

DC Field Value Language
dc.contributor.author김원태-
dc.contributor.other문홍성-
dc.contributor.other이미숙-
dc.date.accessioned2026-09-04T16:40:00Z-
dc.date.available2026-09-04T16:40:00Z-
dc.date.issued2026-06-22-
dc.identifier.isbn979-11-6149-850-8-
dc.identifier.otherE2026-03-
dc.identifier.urihttps://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/33291-
dc.description.abstract본 연구는 양파 가격 예측의 정확도를 향상시키기 위해 시계열 모형과 인공지능 기법을 활용한 예측모형을 구축하고, 기존 예측방식과의 성능을 비교·분석하여 농업관측 업무에 적용 가능한 활용 방안을 제시하는 것을 목적으로 수행되었다.-
dc.description.tableofcontents제1장 서론 제2장 양파 가격 예측 체계 분석 제3장 양파 가격 예측 데이터 구축 제4장 양파 가격 예측 모형 구축 제5장 양파 가격 예측 모형 평가 제6장 인공지능 기반 관측 고도화 방안-
dc.publisher한국농촌경제연구원-
dc.title양파 가격 예측 고도화를 위한 인공지능(AI) 활용방안 연구-
dc.title.alternativeA Study on the Application of Artificial Intelligence (AI) to Improve Onion Price Forecasting-
dc.typeKREI 보고서-
dc.contributor.alternativeNameKim, Wontae-
dc.contributor.alternativeNameMun, Hongsung-
dc.contributor.alternativeNameLee, Misook-
dc.subject.keyword양파-
dc.subject.keyword양파 가격-
dc.subject.keyword인공지능-
dc.subject.keywordAI-
dc.subject.keyword예측-
dc.subject.keyword고도화-
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연구보고서 > 정책연구보고 (P)
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