| dc.contributor.author | 이석일 (isni=0000000467624977) | - |
| dc.contributor.other | 문홍성 | - |
| dc.contributor.other | 김서영 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-15T16:40:00Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-15T16:40:00Z | - |
| dc.date.issued | 2026-07-22 | - |
| dc.identifier.isbn | 979-11-6149-851-5 | - |
| dc.identifier.other | E2026-04 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/33331 | - |
| dc.description.abstract | 이 연구는 사과 월별 도매가격을 대상으로 기준모형, 통계적 시계열 모형, 머신러닝 모형, 딥러닝 모형을 비교·검증하고, 가격예측모형의 개선 가능성을 검토하였다. 또한 예측결과를 단순한 가격 전망에 그치지 않고 수급 상황 점검을 위한 기초자료로 활용할 수 있는 가능성을 함께 살펴보았다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 제1장 서론
제2장 사과 수급 동향과 가격 변동 특성
제3장 사과 가격 예측체계 현황
제4장 분석자료
제5장 사과 가격 예측모형 구조
제6장 사과 가격 예측모형의 성능평가
제7장 결론 및 향후 과제 | - |
| dc.publisher | 한국농촌경제연구원 | - |
| dc.title | 사과 가격 예측 모델 개선 연구 | - |
| dc.type | KREI 보고서 | - |
| dc.subject.keyword | 사과 가격 | - |
| dc.subject.keyword | 가격 예측 | - |
| dc.subject.keyword | 예측 모델 | - |
E2026-04.pdf
결과 데이터 / 3.75 MB / application/pdf
