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dc.contributor.author여현-
dc.date.accessioned2019-06-26T16:40:10Z-
dc.date.available2019-06-26T16:40:10Z-
dc.date.issued2019-06-19-
dc.identifier.otherE03-2019-06-03-
dc.identifier.urihttp://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/23825-
dc.description.abstract통상적으로 농업에서의 빅데이터는 재배와 생산과정에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 빅데이터 분석은 데이터의 상호 연관 관계를 발견하고, 의사결정과 같은 다양한 농업 문제를 해결할 수 있고, 미래의 농업을 위한 새로운 정보와 지식을 추출할 수 있게 해준다. 이 글에서는 4차 산업혁명시대의 핵심이라고 말할 수 있는 빅데이터 기술의 농업분야 활용 현황에 대해 농산업 적용 현황 중심으로 살펴본다.-
dc.description.tableofcontents1. 스마트 팜과 빅데이터 1.1. 4차 산업혁명과 스마트 팜 1.2. 농업과 빅데이터 1.3. 스마트 팜에서의 빅데이터 활용 2. 빅데이터 활용현황 2.1. 개요 2.2. 클라이밋 코퍼레이션(Climate Corporation) 2.3. 존 디어(John Deere) 2.4. IBM의 딥 썬더 2.5. 유럽: IoF 2020(Internet of Food & Farm) 2.6. 와게닝겐 대학 (WUR)2.7. 프로스페라(Prospera Technologies) 2.8. 후지쯔의 아키사이 2.9. Farmer’s Business Network(FBN) 3. 시사점-
dc.publisher한국농촌경제연구원-
dc.title해외 농업 빅데이터 활용 현황-
dc.typeKREI 논문-
dc.citation.endPage52-
dc.citation.startPage37-
dc.identifier.bibliographicCitationpage. 37 - 52-
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정기간행물 > 세계농업
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