DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 여현 | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-26T16:40:10Z | - |
dc.date.available | 2019-06-26T16:40:10Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-19 | - |
dc.identifier.other | E03-2019-06-03 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.krei.re.kr/handle/2018.oak/23825 | - |
dc.description.abstract | 통상적으로 농업에서의 빅데이터는 재배와 생산과정에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 빅데이터 분석은 데이터의 상호 연관 관계를 발견하고, 의사결정과 같은 다양한 농업 문제를 해결할 수 있고, 미래의 농업을 위한 새로운 정보와 지식을 추출할 수 있게 해준다. 이 글에서는 4차 산업혁명시대의 핵심이라고 말할 수 있는 빅데이터 기술의 농업분야 활용 현황에 대해 농산업 적용 현황 중심으로 살펴본다. | - |
dc.description.tableofcontents | 1. 스마트 팜과 빅데이터 1.1. 4차 산업혁명과 스마트 팜 1.2. 농업과 빅데이터 1.3. 스마트 팜에서의 빅데이터 활용 2. 빅데이터 활용현황 2.1. 개요 2.2. 클라이밋 코퍼레이션(Climate Corporation) 2.3. 존 디어(John Deere) 2.4. IBM의 딥 썬더 2.5. 유럽: IoF 2020(Internet of Food & Farm) 2.6. 와게닝겐 대학 (WUR) 2.7. 프로스페라(Prospera Technologies) 2.8. 후지쯔의 아키사이 2.9. Farmer’s Business Network(FBN) 3. 시사점 | - |
dc.publisher | 한국농촌경제연구원 | - |
dc.title | 해외 농업 빅데이터 활용 현황 | - |
dc.type | KREI 논문 | - |
dc.citation.endPage | 52 | - |
dc.citation.startPage | 37 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | page. 37 - 52 | - |
해외 농업 빅데이터 활용 현황.pdf
결과 데이터 / 1.24 MB / application/pdf