혁신 성장을 위한 농업부문 데이터 경제 체계 구축과 활성화 방안 (2/2차년도)

Abstract

최근의 세계 경제는 혁신 성장의 핵심요소인 데이터를 활용하여 산업의 발전과 새로운 혁신적 비즈니스 및 서비스를 통해 부가가치를 창출하는 ‘데이터 경제(Data Economy)’로 전환하고 있다. 데이터 자체가 새로운 형태의 자산이며 생산요소로 평가되어 새로운 경제 구조를 창출하고 있으며 빠른 성장속도를 나타내고 있다. 우리나라를 비롯하여 세계 주요국에서는 글로벌 기업은 물론 정부가 주도적으로 관련 산업을 활성화하는 노력을 기울이고 있으며, 농업부문 역시 관련 대응을 위해 노력하고 있다.

이 연구는 미래 산업화와 혁신 성장 동력원으로서 농업부문의 효율적인 데이터 경제 체계를 구축하고 이를 활성화할 수 있는 방안 마련을 위한 2차년도 연구이다. 농업부문의 디지털 전환과 데이터 활용 및 실용화할 수 있는 방안을 마련하여 농업부문 데이터 경제 체계를 구축하고, 이를 구체화하여 농산업부문에 활용할 수 있는 활성화 방안과 정부의 제도적 보완 및 중장기 정책 방안을 제시하고자 하였다. 또한 데이터 기반 농산업 활성화를 위한 R&D 확대 및 후방 산업 육성 방안을 마련하고 이를 통한 정책 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 2차년도에는 농업부문 데이터 경제와 관련 산업의 활성화를 위한 추진 전략, 정책 방향과 관련 주체별 역할 강화 방안을 제시하였다.

Purpose of Research ○This study aims to present plans to improve policies and systems for fostering industries to promote efficient data use and related services in the agricultural production sector for the innovative growth of agriculture as a future industry. The first-year study came up with platforms related to the digitalization of agriculture, established related systems, and presented measures for the government’s policy support for this purpose. Based on the study, this second-year study aims to present ways to vitalize the agricultural sector’s platforms by analyzing data use and demand by each related agent, such as farmers producing and utilizing data, industry, academia, research institutes, and the government. The study also presents policies and system improvement plans necessary to boost a data-based agricultural industry by analyzing the current technology situation of the industries related to the agricultural sector’s data services and by comprehensively reviewing measures to promote and develop the industries.

Research Method ○This study uses general research methods of social sciences. However, as the agricultural sector’s data economy has not been fully introduced yet in Korea, sources for statistical and quantitative analyses are limited. Therefore, different from other studies, the research methods of this study include a literature review, case studies, and the collection of experts’ opinions to devise measures to vitalize the sector’s data economy and to present the characteristics of the data economy more objectively. We commissioned a survey of 156 data enterprises that supply data services and 201 agricultural corporations that need the services. We conducted an e-mail survey of young farmers and agriculture-related majors on their future demand for agricultural data services and on business start-up, and analyzed the survey results of 218 respondents. Also, we utilized the responses of 49 experts from various fields (and additional 55 people in commissioned research).

(For more information, please refer to the report.)