동시균형모형을 이용한 국내산 돼지고기 수급예측 모형 개발

Abstract

국내 돼지고기 산업은 소비 증가와 생산 기반의 구조적 변화 속에서 성장하고 있으나, 공급 조절의 제약과 수입육 확대 등으로 수급 불균형과 가격 불안정이 지속되고 있다. 본 연구는 돼지의 생물학적 사육 구조를 반영하고, 돼지 이력제 자료를 이용하여 월 단위 수급예측과 시나리오 분석이 가능한 동시균형모형을 구축하고자 한다. 모형은 공급, 수요부문으로 구성되며, 공급부문은 사육단계 간 시차 구조를, 수요부문은 가격 및 소득 변수를 통해 소비자의 수요 반응을 추정하였다. 분석 결과, 사육단계 간 연계성과 수요의 가격 및 소득 탄력성, 수입 돼지고기와의 대체관계가 유의하게 나타났다. 모형의 예측력 검정 결과, 표본 내 오차율은 모든 변수에서 평균 절대 백분율 오차(MAPE)가 3.1% 이하로 나타났으며, 표본 외 오차율의 경우에도 예측값과 실제값 간의 차이가 작고 안정적으로 유지되어 모형이 전반적으로 우수한 예측력을 가진 것으로 나타났다. 본 연구에서 구축된 모형은 국내산 돼지고기의 수급예측과 정책적 의사결정을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

The Korean pork industry has grown amid increasing consumption and structural changes in its production base. However, limited supply adjustment capacity and the growth of imported meat have resulted in persistent supply-demand imbalances and price volatility. This study aims to develop a simultaneous equation model that incorporates the biological production structure of pigs and utilizes pig traceability data to enable monthly supply-demand forecasting and scenario analysis. The model comprised supply and demand components. The supply sector reflects the time-lag structure between production stages, whereas the demand sector estimates consumer responses based on price and income variables. The analysis revealed significant interdependencies among production stages, as well as statistically significant demand elasticities with respect to price and income, and substitution effects with imported pork. The model demonstrated strong forecasting performance, with in-sample mean absolute percentage errors (MAPE) below 3.1% across all variables and stable out-of-sample errors. The model developed in this study is expected to serve as a key tool for forecasting domestic pork supply and demand and for supporting policy decision-making.