산림 재해로 훼손된 산림복원을 위한 속성별 지불의사액 추정: 선호 이질성과 리스크 속성 처리 방법에 따른 혼합/조건부 로짓모형 결과 비교

Abstract

본 연구는 재해로 훼손된 산림복원과 생태계서비스의 지속적 공급을 위한 정책 수립에 있어, 선택실험법을 적용하여 속성별 지불의사액을 추정하고, 선호 이질성과 리스크 속성 처리 방법에 따른 결과를 비교하는 데 목적이 있다. 이에 혼합 로짓모형과 조건부 로짓모형Ⅰ(연속 변수 코딩)과 Ⅱ(더미 코딩)을 적용하였다. 분석 결과, 혼합 로짓모형에서는 응답자 간 선호 이질성이 확인되었으며, 산불과 병해충 속성에서 각각 10,570원과 8,360원의 지불의사액이 추정되었다. 조건부 로짓모형Ⅰ에서는 산불 13,483원, 병해충 9,236원의 지불의사액이 도출되었으며, 두 모형의 결과는 일반적인 이론적 기대와 부합하였다. 반면 조건부 로짓모형Ⅱ에서는 일부 리스크 속성에서 음(-)의 부호가 나타났으며, 통계적으로 유의한 수준을 중심으로 산불 ‘관심 단계’에서 6,589원, 병해충 ‘주의 단계’에서 6,513원의 지불의사액이 추정되었다. 산림 관련 야외 활동 제한 속성에서는 ‘제약 없음’에서 제약이 시작되는 단계에서 8,014원의 가장 높은 지불의사액이 도출되었다. 이러한 결과는 리스크 속성과 효용 간의 관계, 위험회피 성향, 비용 부담과 위험 감소 간의 상충 관계 및 변수 코딩 방식의 차이에 기인한 것으로 해석된다. 이러한 연구 결과는 산림 재해 대응 예산 및 산림복원 정책 수립에 있어 경제적 타당성과 정책 수용성을 뒷받침하는 근거를 제공하며, 리스크 속성 해석에 대한 실증적 시사점을 제시한다.

This study aims to estimate the willingness to pay (WTP) for attributes related to forest restoration and the continuous supply of ecosystem services by forest disasters, such as wildfires and pests. Using a choice experiment approach, WTP estimates were compared across different methods for handling preference heterogeneity and coding of risk attributes. Two coding approaches were employed: continuous variable coding (conditional logit model I) and dummy coding (conditional logit model II). The mixed logit model revealed substantial preference heterogeneity among respondents, with WTP estimates of KRW 10,570 for wildfire risk reduction and KRW 8,360 for pest risk reduction. In conditional logit model I, the corresponding WTP estimates were KRW 13,483 for wildfires and KRW 9,236 for pests. In conditional logit model II, focusing on statistically significant levels, the WTP for the safest wildfire scenario (interest level) was estimated at KRW 6,589, while the WTP for pest risk reduction at the second safest level (caution level) was KRW 6,513. For forest outdoor activity restrictions, representing a preventive management measure targeting human behaviors associated with forest disasters, the highest WTP (KRW 8,014) was observed when restrictions were introduced from a no-restriction baseline. The results from the mixed logit and conditional logit model I were consistent with conventional expectations, whereas conditional logit model II produced negative coefficients for wildfire and pest risk attributes at certain levels. These findings were interpreted in terms of risk aversion, trade-offs between cost and risk, and model-specific characteristics related to cost–benefit balance. Overall, the findings provide economic evidence to support budget allocation decisions in forest disaster response policies and contribute to a understanding of risk attributes in stated preference studies.